Bonjour, je suis
Imad Ez
Ingénieur AI / ML
Formateur en IA
Consultant IA pour entreprises
Architecte de systèmes LLM
Je conçois des systèmes d'IA en production — LLM, RAG, agents autonomes — et j'aide les équipes à les maîtriser.
Qui suis-je
À propos
Ingénieur diplômé de Grenoble-INP Ensimag (rang A), Master en Data Science & IA. Je conçois et déploie des systèmes d'IA générative en production depuis 2021 — du risque crédit chez BNP Paribas aux architectures multi-agents pour la finance. Je forme également des équipes — techniques comme non-techniques — à utiliser l'IA efficacement.
Ce que je propose
Trois manières de collaborer
Ingénierie AI/ML
Conception et mise en production de systèmes LLM, RAG, agents autonomes. Architecture, observabilité, optimisation des coûts.
- Architectures multi-agents
- RAG avancé & Knowledge Graphs
- MLOps & LLMOps end-to-end
Formation IA
Sessions sur mesure pour vos équipes — techniques (ingénieurs, data scientists) ou non-techniques (managers, métiers).
- Ateliers pratiques LLM & agents
- Vulgarisation pour comités de direction
- Programmes intra-entreprise sur 1-5 jours
Conseil aux entreprises
Accompagnement stratégique pour intégrer l'IA dans vos processus métier. Cadrage, faisabilité, choix technologiques.
- Audit IA & feuille de route
- POC à industrialisation
- Conformité & gouvernance des modèles
Domaines d'expertise
Ce que je sais faire de mieux
LLM Engineering
Conception, fine-tuning, déploiement et optimisation de Large Language Models en production.
Agents IA & orchestration
Construction d'agents autonomes, orchestration multi-agents avec LangGraph, raisonnement et planification.
Construction d'agents
De l'idée au déploiement : prompt engineering, tool calling, mémoire, guardrails, évaluation.
Automatisation IA
Automatisation de workflows métier avec IA : intégrations API, RPA augmenté, agents d'orchestration.
Voice AI
Assistants vocaux faible latence, STT/TTS, WebSockets temps réel, intégration LLM conversationnel.
RAG & Knowledge Graphs
Systèmes RAG avancés, graphes de connaissances, multi-indexation, évaluation RAGAS.
Quelques entreprises avec qui j'ai collaboré
Parcours
Expérience professionnelle
OpenDataFinanceActuel
Freelance · Ingénieur AI/ML
Oct 2024 – Mars 2026Paris, France- Chatbot IA finance : Text-to-SQL sur Snowflake/Databricks, décomposition automatique des questions, visualisations dynamiques.
- Architecture multi-agents avec LangGraph + Guardrails Agent SDK, agent self-correcting, validation SQL 3 couches.
- Observabilité end-to-end avec LangSmith, pipeline d'évaluation LLM-as-Judge.
LangGraphGuardrails Agent SDKSnowflakeDatabricksLangSmithAzureHymalaia
Freelance · Ingénieur LLM/ML
Oct 2023 – Oct 2024Paris, France- Système RAG en production avec multi-indexation, chunking optimisé, évaluation RAGAS.
- Agents LLM autonomes sur Azure AI Foundry avec guardrails Content Safety.
- Intégrations API (Salesforce, Slack, PowerPoint) et pipelines Databricks.
Azure AI FoundryDatabricksLangChainRAGASPydanticVoooa
Fondateur · Ingénieur IA
Juin 2024 – Juin 2025Paris, France- Assistant vocal en production avec RAG + Knowledge Graph, faible latence voix/texte.
- Framework Multi-LLM avec sélection dynamique selon la complexité.
- LLMOps complet : versioning des prompts, évaluation, monitoring Langfuse.
RAGKnowledge GraphsQdrantGCPLangfuseWebSocketsBNP Paribas
CDI · Data Scientist
Oct 2021 – Oct 2023Paris, France- Pipelines ML end-to-end pour la prédiction du risque crédit, orchestration Airflow.
- Déploiement sur Dataiku, optimisation de la réconciliation à grande échelle.
- Segmentation client, dashboards PowerBI/Tableau.
PythonSparkAirflowDataikuPowerBIMLOps
Boîte à outils
Stack technique
Langages
Cloud & MLOps
Frameworks IA
Data & Orchestration
Formation
Études
Diplôme d'ingénieur en informatique
Grenoble-INP Ensimag
Rang A dans la promotion
Master Data Science & Intelligence Artificielle
Grenoble-INP Ensimag · Université Grenoble Alpes
Rang A dans la promotion
Classes préparatoires MPSI / MP*
Lycée d'Excellence de Benguerir
29e au Concours National Commun · Bourse OCP
Contact
Travaillons ensemble
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